今年的元旦节，有两场大的演讲赚足了眼球，罗振宇和吴晓波也因此家喻户晓。罗的演讲叫《时间的朋友》，吴晓波则直呼《预见2018》，两人舞台设计如出一撤，采用的形式也基本相同，估计观众数和影响力也不相伯仲。

        如果我们把他们的演讲做一个比较，会很有意思。

        罗的演讲是以商业竞争为主轴，直接点题。一上来就高调宣称：过去的商业竞争是与对手竞争，未来的商业世界的主题是追赶上用户。他从最近几年的商业模式的演变，总结出了这一看起来很新颖的结论。其实，稍有常识的人就会知道，在过去供不应求的时代，竞争的焦点与现在产能过剩的时代自然不同。以用户为中心，一切服务于用户是一切商业时代的核心目标。但即使如此，当罗胖高呼“让用户以我为荣”的口号时，相信每个听众应该是热血沸腾，觉得受益匪浅。

        紧接着，罗胖一口气提出了6个问题：

1. 我们不是强者，还能否登上舞台；
2. 我们刚刚进场，怎么找到新的玩法；
3. 我们跟不上变化，会不会被淘汰；
4. 中国经济增长会不会遇到天花板；
5. 中国经济增长有没有可持续性；
6. 中国能否赢得良性的全球发展环境。

        然后是关于这6个问题的解答，讲了8个部分，构成了整个演讲的基本框架。

        总结起来，演讲的中心思想有两个：其一是一带一路的全球战略思想以及中国西部的开发，扩展了中国经济发展的版图和空间；其二是“美国科技，中国制造，全球市场”将是世界未来的基本格局，将不会被改变。由此得出未来属于中国的基本结论。

        最后，罗胖张开双臂，高呼：岁月不饶人，我也不曾饶过岁月！全场沸腾。

        应该说，罗的演讲极富有激情，这是吴晓波望尘莫及的。吴晓波的开篇看起来非常平淡，简要回顾了2017年的预测，尽管有些预测成为了现实，但大部分内容非常勉强。这其实是一个败笔。

        吴的演讲也是8个部分，有8个方面的内容，分别是：

1. 美国挖坑，全球竞填；
2. 买好资产，投穷国家；
3. 大城聚能，中部崛起；
4. ?丝谢幕，零售再造；
5. 机器人重构制造业；
6. 5G商用，想象物联；
7. 上市提速，创业降温；
8. 足球街舞，文娱狂欢；

        且不说他是否抓住了要点，一看题目就很平庸，这哪里是对2018年的预测！基本上是按照2017的路子照本宣科，毫无新意可言。形式上也完全没有跳出过去几年的窠臼。从这一点看已经输给罗胖许多了。

        但吴的演讲显然也是经过精心准备的，他从全球局面开讲美国的减税政策，接着以国内经济发展为脉络、谈投资、谈中部崛起、谈新零售、谈工业4.0、谈物联网、谈股票市场也都是热点，但没有新意。显然没有罗胖的大开大合的气概。

        最后，吴以世界杯将引起的足球热、嘻哈热为一个预测点，本来是想轻松一下，却有狗尾续貂之嫌。比之罗胖的人生算法，有天壤之别。

        总体看来，罗讲了很多空洞的东西，看起来炫目，其实也只能算老调重弹；吴比较老实，所谓的预测，其实大多是已经正在发生的东西，属于经验之谈，预测不预测，也就是那么回事。但罗的几句精彩警句，肯定会流传很久的。其中有这么一句：新零售说起来很玄，其实就是两个字，效率。三个字，高效率。九个字，用一切手段提高效率。16个字，用一切手段全方位无死角的提高效率。尽管这句话有很大问题，但我相信不影响它的流行。

        感谢两位都提到了物流和AI，使得我可以把文章很快扯到物流上来。比较有意思的是，物流人也不安分，各种各样的预测纷至沓来，大家都想扮演一回神仙的角色。物流名人翟学魂在圈子里发表了一个有名的演讲。不过在我看来，他的演讲的确不比前面两位差，甚至更专业一些。翟总讲了6点：

        用机器来驱动一件事情不叫AI；

        人工智能是一种思维方法，通过感知收集数据，通过学习不断让机器有更好的技能，主动处理一些事情；

        在客户知道之前，让机器提前告知，并替你做一些处理；

        机器人不是替代一些人，而是把占有工作量80%的时间让机器去做，人去做剩余的20%的事情；

        不要去尝试将来必然会输给AI的比赛；

        新零售，是一种新的体验和服务。

        翟总的演讲，更多是结合了自身的体验而得出。他经历丰富，做过很多公司，勤于思考，所以讲的东西就比较贴地气。有时间的朋友应该去看看他的文章。

        其实，从翟总的演讲里可以看出，他并没有刻意去预测什么未来，看来他是很谨慎的。

        我个人觉得预测未来这个东西是比较有风险的，因为未来世界变量太多，其实是不可预知的。以前我也迷信，看过前知五百年和后知五百年的故事，并深为神往，但后来突然有一天就不相信了，也很奇怪。

        未来会被很多偶然因素改变，这一点很关键。历史上很多大事件都是偶然因素导致的，也有很多战争是因为偶然因素改变了局势。比如拿破仑在俄罗斯遭遇的严冬，解放军在金门遭遇的潮汐，都改变了战争的走向。我们记忆犹新的“911”恐怖袭击事件，在一定程度上改变了当前世界，有谁能够预测？

        预测未来有很大风险。据说北京密云水库的水很少，主要原因是20多年前的一次专家预测惹的祸。专家预测当年有大洪水，水库管理方于是提前放水，结果20多年没有大水，水库也就20多年没有将水蓄起来，导致北京一直缺水。

        我们知道的，只能限于过去，只能以过去揣测未来。比如我们可以预测电子商务的发展趋势，预测物流业的基本走势，也是以过去的数据和经验去揣测。实际情况如何，只能靠未来真实的世界去验证。历史上有很多预言家，他们预测未来并为此做了准备。有的成功了，名垂千古；更多的失败了，默默无闻。

        说到AI，有的人很恐慌，有的人很向往，其实都是没有什么意义的。因为未来的AI世界到底是什么样子，我们可以去定义，去畅想，去揣测，但我们其实并不能够确切知道。既然如此，恐慌什么呢？人类在漫长的历史长河中，进行了苦苦探索，我们曾经梦想像鸟一样飞行，我们曾经梦想登上月球，当这些看似都实现了的时候，其实离我们祖先当初的梦想也许是更加遥远了。

        我们知道，智能物流会是物流的发展方向，并且会有一些期待的场景。但必须清醒的认识到，智能物流何时到来，是什么模样，会达到什么效果，其实我们是不可能确切知道的。也许已经临近，也许还很遥远，也许无法企及。我们可以做计划，搞研究，所有这些工作，仅仅是以我们现在的认知去揣度未来，它可能有一部分是对的，也可能完全不对。

        未来不可预知，当然并不是说预测没有意义。其实在很多场合，预测是非常有意义的工作。因为，总有一部分预测是对的。此外，我们还可以看到，天气预报因为是经过科学计算得出来的，有时就非常准确，也非常有用。

        有目的的研究和实践，是必要的。它会推动科学的发展。更加重要的是，在不断实践中，随着时间的推移，人们会越来越清晰的看到未来世界的模样。

        人类的发展有时会陷入迷茫，就是一开始我们不知道该干什么，什么是对的，什么是错的。但随着时间的推移和实验的不断迭代，我们的认知会发生根本改变。其实，新的世界就是这么逐步建立起来的。

        最后还得感谢吴罗两位，为我们努力描绘了这并不确定的未来世界。